๊ฑฐ๋ํ ์ธํฐ๋ท์ ์นํ์ด์ง ๊ณต๊ฐ = ๋ฐ๋ค ์ฒ๋ผ ๊ดํ ํ ๊ณต๊ฐ์ด๋ผ ์๋ฅผ ๋ค๊ฒ ์ต๋๋ค.
crowling = ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ถ์ถํ๋ ์์ => Fishing(๋์)
๋ฌผ๊ณ ๊ธฐ = ๋ฐ์ดํฐ : ๋ผ๊ณ ์๊ฐํด๋ด ๋๋ค. ๋ ๊ฒ์ ์์ or ๋ฌด์์ธ๊ฐ๋ฅผ ํ๋ํ๋ค๋ฉด
์ฌ์ฉ,ํน์ ๋จน๊ธฐ ์ํด ๊ฐ๊ณต์ ํด์ผํฉ๋๋ค.
์ถ์ถํ ๋ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ(Data)
๋ ๊ฒ์ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์ง(๊ฐ๊ณต) ํ๋ ๊ณผ์ ์ ๋ฐ์ดํฐ ์ ์ฒ๋ฆฌ(preprocessing)
๊ฐ๊ณต๋(์์ง๋) ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์์๊ฒ Decoration ํ๋๊ฒ data visualization(๋ฐ์ดํฐ ์๊ฐํ)
์ด๋ ๊ฒ ์๋ฅผ๋ค์ด ๋ณด๋ฉด ๋งค์ฐ ์ฝ์ต๋๋ค. ๊ฐ์ธ์ ์ธ ์๊ฐ์ ๋๋ค
'ํ๋ฃจ๊ณต๋ถ' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
์ 23์ฅ๐ML_๋ก์ง์คํฑ ํ๊ท(Logistic Regression)๐ (0) | 2022.11.21 |
---|---|
์ 22์ฅ๐ML_์ ํํ๊ท(Linear Regression)๐ (0) | 2022.11.17 |
์ 21์ฅ๐ML_RandomForest๐ (0) | 2022.11.15 |
์ 20์ฅ๐ML_๊ฒฐ์ ํธ๋ฆฌ(Decision Tree)๐ (0) | 2022.11.12 |
์ 19์ฅ๐ML_Naive Bayes๐ (0) | 2022.11.11 |