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데이터전처리

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제 17장 📒데이터 전처리_타이타닉 데이터셋 활용-2📒 전처리 과정 1) .isnull( ) 함수를 이용하면 결측치를 나타내 준다. sum( )을 이용하여 결측치 개수를 확인 2) 전체 데이터 대비 결측치의 비중을 구하려면 = 결측치 / 전체 데이터 개수 x 100 ✅ data.drop('ticket', axis=1, inplace=True) or ✅ del data['ticket'] 이용하기 3) ticket 컬럼을 누락시킨 csv파일을 외부로 빼내기 to_csv를 할 경우는 자동으로 csv에 로우명을 매겨주기 때문에 추후 다시 import할때 Unnamed :0 컬럼이 들어옵니다. 이를 방지하기 위해 index=False를 줄 수 있습니다. 📌 Cabin 데이터를 활용하여 유도변수 생성 개별 객실 번호는 의미가 없음(123, 456 ...) cabin 데..

제 15장 📒데이터 전처리_표준화 등..📒 데이터 전처리 데이터 형식에 대한 처리 공백 문자 str.strip() : 양쪽 공백 제거 str.lstrip() : 왼쪽 공백 제거 str.rstip() : 오른쪽 공백 제거 데이터 타입 불규칙한 대소문자 불규칙한 구분 기호 유효하지 않은 문자 불규칙한 날짜 및 시간 표기 1. 라벨 형식 통일 데이터의 인코딩 작업에 포함 1-1) dictionary 타입으로 encoding map을 생성해서 적용 ✅df = pd.DataFrame({ }) _map = { } 1-2) df 변수의 ' ' 컬럼의 값을 map 함수를 이용해 변환 ✅ df[' '].map( ) 1-3) 찾아 바꾸기인 replace()를 써도 됩니다. ✅ df[' '] = df[' '].replace([ 기존값 ], [ 바꿀값 ]) 2. 문자..

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