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랜덤포레스트

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제 21장📕ML_RandomForest📕 🌲 정의 (RandomForest) 결정 트리의 단점을(오버피팅) 보완시켜준 상위 모델 랜덤으로 생성한 많은 나무로 이루어져 예측을 하기 때문에 마치 숲처럼 보이기 때문에 이름이 Random Forest라고 불린다. 🎯 핵심 ※ 앙상블 기법 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신 보다 약한 모델 여러 개를 조합하여 더 정확한 예측에 도움을 주는 방식 랜덤 포레스트는 앙상블 기법을 사용한 트리 모델 중 하나이며 가장 많은 비중을 차지한다 부스팅 모델보다는 속도, 예측력 면에서는 못 미치지만 시각화가 매우 뛰어나 먼저 이해도를 키워야 한다. 종속변수가 연속형/범주형 데이터인 경우에도 모두 사용 가능하다. 아웃라이어(이상치)가 문제 될 시 좋은 대안이 되는 모델이다. 결정 트리로 오버 피팅이 일어 날씨 사용하면 ..

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