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표준화

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제 15장 📒데이터 전처리_표준화 등..📒 데이터 전처리 데이터 형식에 대한 처리 공백 문자 str.strip() : 양쪽 공백 제거 str.lstrip() : 왼쪽 공백 제거 str.rstip() : 오른쪽 공백 제거 데이터 타입 불규칙한 대소문자 불규칙한 구분 기호 유효하지 않은 문자 불규칙한 날짜 및 시간 표기 1. 라벨 형식 통일 데이터의 인코딩 작업에 포함 1-1) dictionary 타입으로 encoding map을 생성해서 적용 ✅df = pd.DataFrame({ }) _map = { } 1-2) df 변수의 ' ' 컬럼의 값을 map 함수를 이용해 변환 ✅ df[' '].map( ) 1-3) 찾아 바꾸기인 replace()를 써도 됩니다. ✅ df[' '] = df[' '].replace([ 기존값 ], [ 바꿀값 ]) 2. 문자..

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