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Decision Tree

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제 20장📕ML_결정 트리(Decision Tree)📕 결정 트리(Decision Tree)❓❓❓ • 관측값과 목푯값을 연결시켜주는 예측 모델, 나무 모양으로 데이터를 분류함 • 수많은 트리 기반 모델의 기본 모델(based model)이 되는 중요 모델 • VS 선형 모델 : 선형 모델이 각 변수에 대한 기울기 값들을 최적화하여 모델을 만들어 나갔다면, 트리 모델에서는 각 변수의 특정 지점을 기준으로 데이터를 분류 해가며 예측 모델을 만듦 - 종속변수가 연속형 데이터와 범주형 데이터 모두에 사용할 수 있음 - 모델링 결과를 시각화할 목적으로 가장 유용 - 아웃라이어가 문제 될 정도로 많을 때 선형 모델보다 좋은 대안이 될 수 있다. - 데이터를 무수하게 쪼개어 나가고, 각 그룹에 대한 예측치를 만들어내는 방식 ex) 남자/여자로 나눠서 각 목푯값, 평균치를..

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