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ML

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제 29장 📗JAVA☕ part_3(클래스와 객체)📗 🤓객체(instance) 란 무엇일까❓❓ - 사실 객체란 모든것이 객체라고 할 수 있다. 일상에서의 주변에 모든 사물,건물,심지어 사람도 객체라고 할수있다. 프로그램에서의 객체(메뉴,버튼)가 있고 실세계의 객체(고유한 특성,행동을가짐)가 있다. 🤓클래스란 무엇일까❓❓ 객체를 캡슐화(객체 모양을 선언한 틀)시킨것을 클래스(class) 라고 한다. 예시 : 사람(클래스) - 장기,세포,신경,뼈,근육(객체) 컴퓨터(클래스) - 메인보드,그래픽카드,RAM,하드디스크,쿨러,파워(객체) 목적 : 외부로 부터의 데이터에 대한 보호 📌객체 지향 프로그래밍 서술의 편의상 객체지향을 Java 위주로 소개하고 있고 class나 public 같은 용어를 사용했다. 이 경우만 객체지향에 해당하는 것으로 오해하지 않게 주의해야 ..

제 28장 📗JAVA☕ part_2(do-while, 배열)📗 👨‍🔬do-while 문의 구성을 쉽게 그려보았습니다. do { ...작업문... } while(조건식); - 최소 한번이상 작업문 실행 - 반복 조건이 true 면 반복, false 면 반복 종료 - 반복 조건이 없으면 컴파일 오류 발생 (예제코드) i = 0; do { System.out.print(i); i++; } while( i < 10); (출력) : 0123456789 🔑continue문 반복문의 작업문 중간에 continue를 넣으면 반복문에서 빠져나가지 않고 다음 반복으로 진행한다 🔑break문 반복문 하나를 완전히 빠져 나갈 때 사용한다 기본 반복문의 경우 현재 하나의 반복문을 벗어난다. 중첩 반복의 경우 안쪽 반복문의 break문이 실행되면 안쪽 반복문만 벗어난다. 🚩배열이란?  인..

제 27장 📗JAVA☕ part_1📗 🚩자바프로그램의 기본 구조 클래스를 만들어준다 public을 선언하면 다른 클래스에서 접근 가능 ex) public class Hello{ ... } 클래스 내부에 main() 에서 실행이 시작 ex) public static void main(String[] args) { .... } public static void로 선언 String[] args로 실행 인자를 전달 받음 화면 출력 println()은 여러 타입의 데이터 출력 가능 println()은 출력 후 다음 행으로 커서 이동 🔑 자바 키워드 📚 자바의 데이터 타입 기본 타입 : 8 개 boolean char byte short int long float double 레퍼런스 타입 : 1개이며 용도는 배열(array)에 대한 레퍼런스 클래스(c..

제 26장 📗JAVA☕ 기초 다루기📗 자바실행전 이클립스 다운로드 받기 https://www.eclipse.org/downloads/ Eclipse Downloads | The Eclipse Foundation The Eclipse Foundation - home to a global community, the Eclipse IDE, Jakarta EE and over 415 open source projects, including runtimes, tools and frameworks. www.eclipse.org ☕자바?? JAVA란 무엇일까?? 프로그래밍 언어는 기계어, 어셈블리어, 고급언어로 나눌수가 있는데 그중 고급언어에 속한다 동료로는 Pascal, Basic, C/C++, C# 등이 있겠다. 자바를 사용하는 이유는 컴퓨터가 소스..

제 25장📕ML_project📕 🧾머신러닝 딥러닝 팀프로젝트 과정 및 결과물 팀원소개 😀ML_김창언: LightGBM, 자료조사,시각화 DL_도형준: CNN, PPT, 시각화 ML_장인성: 조장, Catboost ML_한혜진: XGBoost, streamlit ML_황소윤: XGBoost, streamlit 주제선정 과정 김창언 - 1. KOSIS 범죄유형으로 나눈 범죄자의 직업 2. Kaggle 구글스토어 데이터 도형준 - 1. Dacon 주차수요 예측 AI 경진대회 💛(결정) 2. Kaggle IBM Watson Marketing(마케팅 관련 데이터) 장인성 - 주제 취합 및 진행 한혜진 - 1. Kaggle 유방암데이터 황소윤 - 1. Dacon 구내식당 식수 인원 예측 AI경진대회 주차수요예측 결정이유 1.데이터의 구조가 주어진..

제 24장📕ML_LightGBM📕 lightGBM(Gradient Boosting Model)은 무엇이냐? 머신러닝의 앙상블 기법에는 배깅(bagging)과 부스팅(boosting)이 있습니다 부스팅 기법에 해당하는 것이 XGBoost인데 높은 성능을 가지지만 그리드 서치를 이용하여 하이퍼 파라미터 튜닝을 하는데 많은 시간과 메모리를 소모하게 됩니다. 그 점을 보완한 것이 lightGBM이라고 생각하면 됩니다 빠른 시간과 적은 메모리를 소모하게 됩니다. 원리는 밑의 사진을 통해 설명드릴게요 lightGBM은 기존의 boosting 알고리즘과는 다르게 작동합니다 기존 boosting 모델들은 Level-wise 하게 늘어나는 방법을 사용하는 방면에 lightGBM 같은 경우에는 Leaf-wise형태로 늘어납니다. level wise = 트..

제 23장📕ML_로지스틱 회귀(Logistic Regression)📕 😊로지스틱 회귀란?? 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0~1 사이의 값으로 예측하고 그 확률에 따라 가능성이 더 높은 범주에 속하는 것으로 분류해주는 지도 학습 알고리즘이다. 선형 회귀를 이해했다면 가장 이해하기 쉬운 개념이다 선형회귀 - 로지스틱회귀 순으로 학습을 하는게 효율적이다 2개의 그룹,범주중에 하나에 속한다고 결정짓는것을 2진분류 라고한다. 대표적인 예시로 성별, 성공 여부, 합격/불합격, 양성/음성 등이 있다. https://kmbeach.tistory.com/36 제 22장📕ML_선형회귀(Linear Regression)📕 🤔 선형 회귀란 무엇인가? ▶ 독립변수와 종속변수 간에 직선식의 형태가 있음을(선형관계라고 함) 가정하여 최적의 ..

제 21장📕ML_RandomForest📕 🌲 정의 (RandomForest) 결정 트리의 단점을(오버피팅) 보완시켜준 상위 모델 랜덤으로 생성한 많은 나무로 이루어져 예측을 하기 때문에 마치 숲처럼 보이기 때문에 이름이 Random Forest라고 불린다. 🎯 핵심 ※ 앙상블 기법 강력한 하나의 모델을 사용하는 대신 보다 약한 모델 여러 개를 조합하여 더 정확한 예측에 도움을 주는 방식 랜덤 포레스트는 앙상블 기법을 사용한 트리 모델 중 하나이며 가장 많은 비중을 차지한다 부스팅 모델보다는 속도, 예측력 면에서는 못 미치지만 시각화가 매우 뛰어나 먼저 이해도를 키워야 한다. 종속변수가 연속형/범주형 데이터인 경우에도 모두 사용 가능하다. 아웃라이어(이상치)가 문제 될 시 좋은 대안이 되는 모델이다. 결정 트리로 오버 피팅이 일어 날씨 사용하면 ..

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