machine learning (1) ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ ์ 18์ฅ๐Machine Learning_ML๐ 1. ๋จธ์ ๋ฌ๋์ด๋ ๋ฌด์์ผ๊น ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ์ตํ์ฌ ๋ฌด์์ธ๊ฐ ์์ธกํ๊ฑฐ๋, ๋ฐ์ดํฐ ์์ฒด์ ์ด๋ค ํน์ฑ์ ์ฐพ์๋ด๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ด๋ค ๋จธ์ ๋ฌ๋? ์ธ๊ณต์ง๋ฅ? ๋ฅ๋ฌ๋? ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ์ธ๊ฐ์ ๋๋ฅผ ๋ชจ๋ฐฉํ๋ ๋ชจ๋ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ๋ปํ๊ณ ๋ฅ๋ฌ๋์ ์ฃผ๋ก ์ด๋ฏธ์ง, ๋น๋์ค, ์์ฐ์ด๋ฅผ ๋ถ์ํ๋๋ฐ ์ฐ์ธ๋ค . ๋จธ์ ๋ฌ๋์ ๊ณผ์ - ์ํ๋ฐ์ดํฐ + ์ ๋ต๊ฐ => X => ๋ชจ๋ธ => ๋ชจ๋ธ+์๋ก์ด ๋ฐ์ดํฐ => ๊ฒฐ๊ณผ ์ฌ๊ธฐ์ ๋ชจ๋ธ์ด๋ - ๋จธ์ ๋ฌ๋์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์์ํด ํ์ต๋๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ์ ์ฅํ๊ณ ์๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฌผ ์ฃผ์ด์ง๋ฐ์ดํฐ์ ์๋ํด ํ๋ จ์ ์งํํด ์ป์(์์ธก์์ฌ์ฉํ ) ๊ท์น๊ณผํจํด๋ฑ์์ง๋๊ณ ์๋ค 2. ๋จธ์ ๋ฌ๋ ๊ธฐ๋ฒ 2-1) ์ง๋ํ์ต(supervisedlearning) โ ์ ๋ ฅ๊ฐ๊ณผ ๊ทธ์๋ํ์ ๋ต์ ์ฌ์ฉํด์ด๋์๊ด๊ณ๋ฅผ๋ถ์ํ๊ณ ์์ธก๋ชจ๋ธ์์์ฑ - ์)์๋์ฐจ์ํน์ฑ๊ณผ๊ฐ๊ฒฉ์ ๋ ฅ→ ์ค๊ณ ์ฐจ๊ฐ๊ฒฉ์์์ธก โ ํ๊ท๋ฌธ์ .. ์ด์ 1 ๋ค์